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Quotidien du data analyste en Finance

Claude D. a posé une question à Thierno D.

Étudiant Ingé II à l'EFREI en BIA, j'aimerais mieux comprendre le quotidien d'un Data Analyste en Banque/assurance. Je souhaite me spécialiser en finance (entreprise ou marché), et vos conseils m'aideraient à affiner mon projet professionnel avant de candidater

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  • Auteur: Claude D.
  • Catégorie: Rôle, Description du rôle
  • Date demandée:
  • Dernière mise à jour:
  • TD
    Thierno D. Ingenieur Technique Senior

    Bonjour Claude,

    Merci pour votre intérêt, je vais vous apporter une première partie de réponse simplifiée et vue de ma perspective.


    • Data Analyst en assurance : analyse des données (primes/sinistres/risque) + KPI/dashboards pour soutenir et orienter les décisions, mieux gérer les risques, aider l'actuariat, participer au projet Data de l'entreprise.
    • Finance d’entreprise : pilotage interne (budget, rentabilité, prévisions) → le plus courant en assurance.
    • Finance de marché : marchés/valorisation/risque → surtout côté investissements gestion d'actif (asset management).
    • Pour candidater : en plus des cours classiques, il faut également avoir les bases en SQL + Excel + Power BI (et idéalement Python) + (SAS/R) projets data orientés performance/risque.


    Pour ce qui est de l'échange, je vous propose de contacter les chargé(e)s de recrutement qui pourront mieux vous parler du métier, des attentes et des tendances :).

    Cordialement

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